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infraestructura de integracion de datos
Por: Comunicaciones BPulse agosto 01, 2017 En: Noticias Comentarios: 0

Un factor determinante para la óptima gestión de las compañías en el sector energético es la integración de datos de diversas fuentes. Ésta, como parte de las funciones de herramientas basadas en soluciones digitales, permite correlacionar grandes cantidades de datos para determinar patrones de comportamiento, a partir de los actores involucrados en el suministro de energía, bien sean productores, transportadores, distribuidores y consumidores.

Es así como, surge una incipiente necesidad en las compañías de este sector, de implementar infraestructuras automatizadas que les ayuden a mejorar sus servicios, aumentar sus ingresos y reducir los costos operativos. ¿No lo cree posible? Siga leyendo…

Las infraestructuras automatizadas de análisis de datos como BPulse realizan el cálculo en tiempo real para apoyar la rápida toma de decisiones que requiere un servicio de utilidad pública. Vale acotar que, la mayoría de las comercializadoras del sector energético realizan la compra a las generadoras con años de anticipación, basándose en un modelo manual, en el que se tiene en cuenta, no solo la demanda creciente sino también otros factores externos como datos históricos del clima, capacidad de generación, propensión de lluvias, aumento de la demanda, entre otros datos. La integración de todas estas variables a una herramienta automatizada como BPulse puede proporcionar conocimiento sobre el precio de la energía futura que deben adquirir las comercializadoras, así como también influir en la toma de mejores decisiones.

Sirva de ejemplo, el caso de una empresa líder del sector energético, la cual  instauró un contador de consumo eléctrico inteligente, disponiendo así de datos precisos de manera automática. Con esta medida, se lograron gestionar los procesos y la operación de la red eléctrica de forma eficaz, se redujeron costos de actualización e implementación de otras plataformas tecnológicas y se aumentó la productividad y comercialización del servicio al contar con la disponibilidad de la información pertinente en torno al consumo de los usuarios.  

Visión global del negocio

BPulse permite manejar datos relevantes sobre la curva de carga horaria de consumo en el suministro de energía eléctrica por parte de los usuarios. De esta manera se podrán establecer modelos predictivos desarrollados a través del análisis avanzado de datos de nuestra herramienta, para detectar con anticipación comportamientos anómalos que ayuden a prevenir pérdidas en la generación y transporte de energía. También se podrá identificar patrones de consumo para construir modelos de reducción del mismo sobre las bases de esta información.

De igual forma, con los modelos predictivos se podrán ajustar los niveles de productividad de acuerdo a la utilización del servicio, así como  predecir los requisitos de mantenimiento de los equipos de campo, con la finalidad de tener una visión global del negocio sobre los sistemas productivos, operativos, de distribución y comercialización. Además, se logrará minimizar la incertidumbre en los procesos de generación de energía para suministrar un servicio seguro, económico y sostenible a través de la integración de datos de diversas fuentes. ¿Desea conocer más sobre esta funcionalidad? Otra de nuestras entradas, amplía la información.

¿Cómo BPulse aporta valor en el sector energético?

Nuestra herramienta logra mejorar la experiencia de los usuarios pues optimiza el tiempo de respuesta a sus clientes ante una interrupción del servicio eléctrico. Cuando se produzca un corte de energía, el sistema de alarmas de BPulse avisará a la compañía de la incidencia y esta podrá solventar la falla. Sin embargo, antes de que eso suceda, contar con el servicio adicional de análisis avanzado de datos para el desarrollo de modelos predictivos, podría evitar o reducir la frecuencia de este suceso en gran medida. Otros de los aportes de BPulse para el sector son:

  • Eficiencia en los procesos de generación de energía mediante la automatización de los procesos.  
  • Optimización en el proceso de compra-venta de energía gracias a la monitorización de datos.
  • Ahorro de costes operativos, planificación de mantenimientos a los generadores de energía y mejoras en los servicios.
  • Mayor cobertura de la demanda en el servicio de energía eléctrica basado en los datos analizados.
  • Monitorización del comportamiento de los actores involucrados en los procesos de suministro de energía 
  • Disminución de los tiempos de respuesta sin servicio tras averías en los sistemas productivos y operativos
  • Reducción de pérdidas en la transmisión de energía eléctrica.
  • Detección de consumos irregulares por conexiones fraudulentas al sistema.
  • Zonificación y visión global de la infraestructura para mejorar la interconexión en las fronteras eléctricas.

En definitiva, un nuevo modelo de negocio permitiría lograr nuevos niveles de servicios e incluso nuevas fuentes de ingresos para las compañías del sector, además de acelerar el retorno de su inversión en una infraestructura tecnológica como BPulse. Si desea comenzar a hacer uso de nuestros servicios, contáctenos y comience a tomarle el pulso a su negocio.