Pivot Analysis

Las tablas de tipo pivot son una herramienta de análisis de datos que permite clasificar, contar, totalizar, sumar, entre otros; los diferentes atributos del tabulado de pulsos que componen la definición de un KPI. El análisis de pivot se hace a partir del tabulado de pulsos mostrados, por ende cualquier cambio que se le haga a este (ocultar columnas, aumentar el numero de registros, aplicar filtros, entre otros), se vera reflejado en este.

Es importante resaltar, que la cantidad de pulsos puede aumentar, debido a que se deben aplanar los atributos tipo lista del tabulado y que la cantidad máxima soportada por el pivot es de 5000 registros, por ende al superar esta cantidad solo se mostrarán los primeros 5000.

  1. Estar sobre el Dashboard y maximizar una Definición de KPI.
  2. Nos dirigimos al tabulado del pulso de un Histograma o Multiserie.
  3. veremos en la parte superior derecha de la tabla un listado de opciones y escogeremos la opción de “pivot”.
  4. Podremos visualizar el tabulado de pulsos de la tabla contenidos en el pivot, se mostrarán los atributos de los pulsos en la parte izquierda o en la parte superior derecha, dependiendo a la cantidad. Para analizar algún atributo, simplemente lo arrastramos hacia la columna superior derecha o hacia la columna inferior izquierda.
  5. Se mostrará por defecto la cantidad de pulsos que contienen las diferentes combinaciones en una matriz. Para cambiar el tipo de análisis, nos dirigimos al combo box de la parte superior izquierda de la tabla y cambiamos el valor de “Table”.
  6. Se listan los diferentes formas en que podemos ver la información de los pulsos, entre gráficos, matrices, treemap, entre otros.Table: se agrupan los atributos escogidos en una matriz.
    Table Barchart: se muestra la misma matriz del table y gráficamente muestra el valor de cada tupla frente a las otras de su fila.
    HeatMap: mapa de calor que muestra colores mas fuertes según el valor de la tupla.
    Line chart: muestra una serie de pulsos como un conjunto de puntos conectados mediante una sola linea.
    Bar chart: representa gráficamente el conjunto de pulsos con barras rectangulares de longitudes proporcionales a el valor de los atributos de la columna inferior izquierda.
    Stacked Bar chart: A diferencia del Bar Chart, las longitudes de las barras son proporcionales a la suma de los valores de cada atributo y las divide según los valores que las componen.
    Area chart: es similar al Line Chart solo que este rellena toda la parte que esta debajo de la linea.
    Scatter Chart: Esta gráfica nos permite explorar la relación potencial entre un par de atributos y gráfica símbolos en los valores de datos de las variables en sus coordenadas (X, Y).
    Treemap: permite la visualización jerárquica de los pulsos como un conjunto de rectángulos anidados. Cada rectángulo representa el valor del atributo escogido y su tamaño es proporcional a la cantidad de pulsos que tienen este valor.
    TVS Export: permite exportar la matriz.
  7. Para cambiar el tipo de operación, nos dirigimos al siguiente combo box. Lo seleccionamos y se nos desplegara el listado de operaciones ofertadas.Count: muestra la cantidad de pulsos que cuentan con los valores de las diferentes combinaciones de atributos escogidos.
    Count unique values: cuenta el numero de valores únicos de las diferentes combinaciones de atributos escogidos.
    List unique values: lista los valores únicos de las diferentes combinaciones de atributos escogidos.
    Sum: suma los valores de las diferentes combinaciones de atributos escogidos.
    Integer sum: suma de los enteros presentes las diferentes combinaciones de atributos escogidos.
    Average: permite ver el promedio de valores de las diferentes combinaciones de atributos escogidos.
    Sum over sum: permite ver la suma del valor de un atributo sobre la suma del valor de otro atributo para las columnas escogidas.
    80% upper bound: toma el 80% de los datos mas grandes y sobre estos hace la comparativa.
    80% lower bound: toma el 80% de los datos mas pequeños y sobre estos hace la comparativa.
    Sum as fraction of total: muestra el porcentaje de la suma de un valor sobre el total.
    Sum as fraction of rows: muestra el porcentaje de la suma de un valor sobre el total de su fila.
    Sum as fraction of column: muestra el porcentaje de la suma de un valor sobre el total de su columna.
    Count as fraction of total: muestra el porcentaje de la cantidad de un valor sobre el total.
    Count as fraction of rows: muestra el porcentaje de la cantidad de un valor sobre el total de su fila.
    Count as fraction of columns: muestra el porcentaje de la cantidad de un valor sobre el total de su columna.
  8. Para ocultar y/o aumentar los registros para este análisis, debemos dirigirnos a la tabla anterior para aplicar estos cambios.Para el análisis de tipo pivot, todos los registros del tabulado de pulsos son planos, esto quiere decir que si un pulso tiene un atributo de tipo lista, por cada uno de los elementos de esta se creara una columna nueva con la misma información del pulso. Esto puede causar que se tengan muchos registros en el pivot aunque se tengan pocos en el tabulado de pulsos.
    También es importante resaltar que el análisis solo soporta un máximo de 5000 registros y al hacer el aplanado del tabulado de pulsos, se puede superar esta cifra y se verán los primeros 5000 registros del total aplanado.